Del 30 de junio al 4 de julio se celebró la IV Escuela de Verano AIHUB en Zaragoza, espacio formativo organizado por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y Fundación ”la Caixa”, entre otras entidades. Conecta13 colabora con este proyecto que convoca a docentes y personal investigador a dialogar sobre las prácticas con IA, sus potencialidades y desafíos.

La Escuela invita al conjunto de asistentes a la reflexión crítica como camino y horizonte. En el centro del debate se colocan preguntas por el sentido de las innovaciones con IA, por la ética y la seguridad como retos principales, y por el ejercicio de la agencia, entendida como la capacidad de las personas y grupos de tomar decisiones y actuar, en este caso, ante el desafío de la digitalización y en pro de valores sociales. Asimismo, el impacto en la gestión del conocimiento, la necesidad de la interdisciplinariedad y el rol de distintos agentes (docentes, alumnado, inspección, diseñadores de tecnología, comunidad investigadora, etc.) fueron aspectos clave de las distintas actividades.

¿Qué es necesario aprender ante la emergencia de la IA como docentes, alumnado, investigadores(as) y ciudadanía, para un uso y enfoque adecuados (ético, para el bienestar, la equidad…)?
¿Qué beneficios aportan las prácticas con IA para la personalización del aprendizaje, la evaluación formativa y la gestión del conocimiento?
¿Cómo, cuándo y por qué utilizar la IA en educación?

La alegría y el interés por intercambiar perspectivas y conocer a otras personas marcan el tono general del encuentro, con una cuidadosa organización.  Asistentes de diversos puntos de la geografía, incluida Latinoamérica, participan en las charlas y talleres de los dos itinerarios: docencia (educación) e investigación (retos).

Tanto la agenda (https://aihub.csic.es/escuela-verano-2025/ ) como las grabaciones de las plenarias (canal de Youtube AIHUB CSIC y posts en X) están accesibles en la web, ¡os animamos a explorar el material disponible!

Resumen de ideas clave

Desafíos sobre la relación entre la educación y la IA

Notas de la charla de Ilkka Tuomi
(Meaning Proccesing Ltd.)

• Para valorar el impacto de la IA en educación es necesario cuestionar el tipo de evidencias que se ofrecen y la metodología empleada. Asimismo, ¿qué tipo de aproximación estadística podría detectar impacto en la personalización del aprendizaje si la propia personalización conlleva estrategias diferenciadas para cada persona? Y, en general, ¿cómo se modeliza estadísticamente el impacto de la IA en educación?
• Los espacios y sistemas de gestión y producción del conocimiento se ven directamente cuestionados por prácticas con IA con diferentes posibilidades para ofrecer contenidos y productos (se mencionó el ejemplo de la revisión por pares en revistas académicas).

• La educación no puede reducirse al contacto con contenidos e información, sino que tiene otras funciones encomendadas por la sociedad: la convivencia, la socialización, la certificación y la formación para participar activamente en la transformación de la realidad.
• Las expectativas en torno a las potencialidades de la IA pueden provocar una mirada que exagera su alcance total, frente a una visión más realista, curiosa y que cuestiona el determinismo tecnológico, entre otros aspectos del desarrollo tecnológico y social.
• Las dimensiones política y ética son clave para orientar el desarrollo de la IA. ¿Qué procesos democráticos se pueden desarrollar? ¿Cómo impulsar el ejercicio de la agencia de los distintos actores, también en educación?

Claves para analizar la IA y la educación

Notas de la charla de Fernando Trujillo
(Universidad de Granada y asesor científico de C13)

• “¿Es la IA una innovación sostenible en educación?” Con esta provocadora pregunta comienza la charla y se plantea un ciclo de cinco dimensiones de sostenibilidad como herramienta de reflexión y análisis. ¿Qué indicadores apuntan a una práctica como innovación fuerte y débil en IA y educación?

• La necesidad de considerar alternativas y potencialidades de la educación y la IA: apoyo para la reflexión docente, para el diseño instruccional, para un aprendizaje autónomo y guiado con apoyo de recursos de IA, para diseñar y desarrollar proyectos de aprendizaje. Con un “optimismo experimental y una mirada escéptica”.  Por ejemplo, ofrecer un feedback de mayor calidad al alumnado.
• Aspectos en debate: la identidad de adolescentes y jóvenes ante el uso de este tipo de tecnologías, y la necesidad de educar con y en el ámbito digital desde la educación.

Evaluación y normativas sobre el uso de IA

Por otra parte, se están desarrollando diversas propuestas para evaluar los usos de IA en Educación desde la ética y la normativa aplicable. En esta línea se presentó el “Modelo PIO (Principios, Indicadores y Observables): Una propuesta de autoevaluación organizativa sobre el uso ético de datos y sistemas de inteligencia artificial”, realizado por la Universidad de Girona en el marco de las acciones del Observatorio de Ética en Inteligencia Artificial de Catalunya (OEIAC). 

En particular, este modelo constituye una herramienta para valorar riesgos y orientar las prácticas con IA, ofreciendo herramientas de autoevaluación y una compilación de documentos sobre su uso ético y legal, la contratación vinculada al uso de sistemas, preguntas de reflexión, etc. Los principios que orientan el modelo son:

Principios del Modelo PIO

1. Transparencia y explicabilidad
2. Justicia y equidad
3. Seguridad y no maleficencia
4. Responsabilidad y rendición de cuentas
5. Privacidad
6. Autonomía
7. Sostenibilidad

El modelo (PDF disponible aquí) se adaptó en unas fichas para el profesorado y asistentes de la Escuela de Verano AIHUB, un material pertinente con preguntas como:

• ¿Se ha evaluado el uso que el alumnado hace del sistema de IA generativa dentro y fuera del centro? (Agencia y autonomía)
• ¿De qué manera se ve limitado el acompañamiento pedagógico cuando no es posible contrastar ni contextualizar adecuadamente lo que produce la IA? (Transparencia y explicabilidad)

Prácticas ejemplares en las aulas

Tanto en los paneles como en los talleres y los pósters encontramos a docentes de distintas etapas presentando experiencias de educación con IA.

La profesora Carmen Navarro Ramírez, del Colegio Nazaret Oporto (Comunidad de Madrid), compartió el trabajo que desarrollan en la  alfabetización de datos con alumnado de la ESO. Fue llamativo el enfoque basado en casos reales (análisis de métricas en redes de influencers, trabajo con bases de datos abiertos, etc.) para realizar proyectos de indagación donde el alumnado pone en práctica habilidades y conceptos matemáticos para obtener conclusiones sobre la huella digital, interacción en RRSS y más temas clave de la competencia digital. A la par, avanzan en el trabajo en equipo y en la relación y el autoconocimiento para aprender a aprender.

Además de criterios pedagógicos, de seguridad y acceso digital, se concluyó que es importante considerar el nivel madurativo del alumnado y la pertinencia del uso y exposición a herramientas digitales, tales como la IA, así como las bases para avanzar en su competencia digital. Según la recomendación de la UNESCO, es a partir de los 13 años cuando las y los aprendices podrían utilizar herramientas de IA para el aprendizaje, siempre en un marco de acompañamiento y seguridad, a fin de evitar situaciones de riesgo y la vulnerabilidad en edades más tempranas.

Por otra parte, Fina Paulos Lareo y Óscar Rey Calo del IES Maximino Romero de Lema (Galicia) compartieron un abanico interesantísimo de aplicaciones de la IA para generar contenidos, ofrecer posibilidades a alumnado inmigrante que puede tener una primera barrera con los idiomas o ampliar posibilidades de aprendizaje con enfoque DUA, generar rúbricas de evaluación, etc., con una variedad de herramientas para crear contenidos en distintos formatos (Perplexity , NotebookLM o Grok por sus funciones particulares, y herramientas de creación como Adobe Firefly, PicWish , MyHeritage y Suno).

Con el foco en la formación docente y el aprendizaje continuo, sugirieron otros usos educativos como:

• Apoyo en la gestión documental y en la revisión de diferentes protocolos y fuentes de información sobre la atención a la diversidad, con ayuda de un LLMs como NotebookLM.
• Creación de podcast y productos de aprendizaje en varios idiomas.
• Crear mapas conceptuales por parte del alumnado, entre otros productos creativos y audiovisuales, siempre con el cuidado al derecho en el uso de imágenes y otros recursos.

Fue una sesión motivadora y con un listado de herramientas y ejemplos, así como recomendaciones (como el uso de correos temporales y la anonimización de la información). Asimismo, enfatizaron la ventaja de trabajar con grupos pequeños en su instituto, compartiendo entre varios docentes las sesiones de aula, y en un proceso de exploración que involucra a otras personas de la comunidad educativa. Se pueden consultar más ideas para el aula fruto de la experiencia de docentes en el repositorio “Ágora Dixital”: https://espazoabalar.edu.xunta.gal/es/agora-dixital  

Otros temas: el debate está servido

Antes de cerrar este resumen a manera de muestra, queremos apuntar otros temas presentes en la Escuela de Verano AIHUB:

• La pertinencia de desarrollar el pensamiento crítico como parte de la competencia digital y la educación en general.
• La integración de recursos de IA a plataformas como Moodle y la posibilidad de participar en pruebas piloto y hacer llegar las necesidades e ideas de mejora, en una comunidad vinculada con este software abierto.
• La aplicación de la IA en el diseño de materiales de aprendizaje y en la evaluación con sistemas como el de Mathew.ai.
• Los debates abiertos desde la Administración educativa acerca de la educación y la IA (inspección, asesorías de formación) y la necesidad de formación docente en este campo, así como de condiciones y acompañamiento para fortalecer la autonomía de los centros.
• La pertinencia de la Historia y la Filosofía de la Ciencia, de las Matemáticas y otras áreas del conocimiento como base para comprender el desarrollo de la IA de manera holística y compleja (Marta García-Matos, Fundación «la Caixa»).
• Los datos como una invitación a lanzar preguntas e indagar, no como punto final. La necesidad de contexto para interpretar los datos y la importancia de más investigación en educación (Caterina Calsamiglia, Barcelona Supercomputing Center).
• La importancia de gestionar el cambio que supone la innovación con IA, con sentido de liderazgo compartido y transformador (Carles Ballart y Rafa González, IES Peralada).

Así, la Escuela de Verano ofrece un ambiente perfecto para el encuentro de personas con distintos perfiles, en el marco de un conjunto de actividades llenas de dinamismo, intensidad y posibilidades de conectar. Nos llevamos ideas para el presente y el futuro para ampliar la profesionalidad docente e investigadora y tomar un rol activo tanto en el uso como en el análisis y desarrollo de la IA.

Y si quieres echar un vistazo al resumen de la experiencia realizado por participantes, te sugerimos el relato de Fernando Trujillo (en BlueSky), la reseña de Paloma Díaz Sotero, de la Fundación ”la Caixa”(en LinkedIn) y la de Carmen Navarro, docente (en LinkedIn). Un saludo especial a las y los jóvenes investigadores del CSIC y a docentes con quienes charlamos, fue un placer aprender de sus proyectos de ciencia y tecnología.

El diálogo entre el desarrollo científico y la educación se hace más necesario que nunca para desarrollar planes y estrategias de uso adecuado de IA. Nos encontramos en un punto de inflexión en el cruce entre ciencia, tecnología y educación, con diversos impactos en el bienestar y la creación de futuros posibles. La Escuela de Verano AIHUB nos invita a tomar una pausa para colaborar, reflexionar y seguir aprendiendo en un juego de espejos entre el avance científico, el desarrollo de la IA y las preguntas fundamentales sobre la educación.

 ¡A por más espacios así que nos permitan tejer redes de pensamiento y cambio! Para Conecta13 es todo una oportunidad formar parte de proyectos como este para aprender y seguir aportando a la comunidad educativa.

¡Hasta la próxima Escuela de Verano AIHUB!